目前团队成员已在因果关系领域发表60余篇 SCI 论文●◁，申请12份专利□=▷…。学术成果第一发明人均为团队成员■◇•。 IngoAI 致力成为因果关系人工智能研究应用先驱▷☆-◆，为我国◁▲“新运维◇◁”发展护航◆■■●▼▪。

　　团队在因果关系人工智能的学术研究和应用落地上处于头部位置★◁○•，水平处于全球前列•…▽▲•。团队已发表60余篇SCI 论文（含10篇CCF A类□▷◆、11篇 SCI / SSCI 一区=▽▲■、12篇 SCI 二区等）▷◁◆●◇；拥有12份专利◁◁◇▪；在 CCF A 类会议发表的因果推断论文数量亚太第一==□-▲•；Google学术引用数在因果推断领域亚太第一▼●■◁○。

　　现阶段我们针对不同需求型的客户采取销售标准化系统 模块 ▽○◁◇、销售产品和服务的方式 帮客户实现标准化自助运维 的商业模式 □▷▲▼。 为了扩大技术运用场景…•，我们还授权代理商进行代销▪★■，增加盈利方式■•☆▼★。

　　品牌运营总监▪☆•★▷-，广东工业大学管理学院M BA ○◆□•-，任职于省广营销集团▼▲▪，负责品牌策划○…◇□★▷，制定品牌营销方向▪•。

　　该项目是由人工技术商业规模化的项目策划◁▷，项目团队主要负责进行营销推广环节◇▼▪○△。

　　客户画像为▽-•▪◁：业务复杂●=、数据量大而注重数据安全••-▽★、 网络系统故障频率高 …•▽□、运维效率低而成本高的企业▪☆▲●，我们将以销售标准化系统模块和产品以及服务为主◆▷，并辅之以效益分润的模式助力企业实现新一代 AI 智能运维◁▽•■▪。

　　n 日本理研所因果领域着名学者 Shohei Shimizu 教授 ★□□▪•：■•▲=□□“该系列的代表性工作 SMRP 是目前高维因果关系发现领域的最有效算法之一◁▪▽”□-▲；

　　团队 的愿景是科技驱动◇•-、智能运维○◇△△•◁、赋能行业△◆○▲★。Ingo赋能产业-▽•□-…“新=★=”运维▽▼◇-◆◁，助力AI更AI-▽▪!

　　【新华社】为经济社会发展大局提供有力金融支撑——新中国成立75周年金融业发展成就综述

　　多名博士任技术骨干=◁，团队技术力量雄厚●▪▽■■●，且用拥有多名经验丰富▽□○、业务能力出众的市场★=-、营销人员配合团队运营▪-▼。

　　数字经济应用实践专家骆仁童点评○□•：该项目有较好的技术应用需求场景▪•△-，早期运作有成功案例积累▽★○。有专业技术团队作为支撑▪▷。

　　西外大学生在教室被窃校长自掏腰包垫付△▼□=▽，涉事学生◆▼◁☆★：真的很感动☆…□▽◁◇，也在意料之外

　　商业化方面○△▪▽，团队将大力进军全国市场☆▷， 巩固国内算法优化领导者地位 ■…★-，服务超过100万名运维工程师■■•▼▪□， 目标占有华南地区 80%以上市场•★▼◆◇-，努力做中国智能运维系统引领者 ▲◁◆•， 并 在科创板上市○…-▪★，逐渐开拓海外市场◁=▪☆， 开拓跨境算法优化市场•△☆■◁…。

　　目前运作模式比较依赖定制类型的业务○-●▷•，需要较重的人力成本•○★△，同时短板在于项目规模化和产品化的阶段▪▽。

　　n图灵奖得主Judea Pearl教授 ○□：=•••“该系列的工作（ Triad ）是因果关系发现领域的重要进展▼▪☆■”▼▪…■；

　　本案例节选自高校创赛项目…□。本文仅做研学参考▲☆▪▼•★，不参与项目细节及投融资相关◆•☆◆●▷。版权归广东工业大学IngoAI原团队所有▪…-▲□=。

　　团队 目前 已与华为■=、腾讯■=、美的▪◇▼、南方电网等知名企业达成合作▽=， 前期到账 金额达400万元▼★◇○□=；已申请12份专利◁-■…◆▪，且专利第一发明人均为团队成员 -○▪▷▼，其中第一负责人拥有4项★◁▼…▪☆；发表60余篇论文▼★▽☆□▪， CCF A 类会议发表的因果推断论文数和谷歌因果推断的学术引用数均位于亚太第一•▪•★；团队学术成果获得图灵奖得主朱迪亚玻尔教授等知名 专家 的高度评价 ▷=●，荣获近20项国家级和省级荣誉=■○。

　　n因果关系AI奠基人美国 AAAS 院士 Clark Glymour 教授 …◆○□◆▽：•□▷◆=▽“将因果关系发现从四分体结构有效推进到了三分体结构▽◇○△■…，极大提升了因果关系发现算法在潜变量场景下的适用性◁▪□▷”■=★-▼○；

　　团队初始投入共计***万元…◆，其中资金投入***万元▷◁▼△▪。2021年计划稀释10%的股权▷□○▽，融资万元…▪▪◇□•。所筹资金将在未来3年用于技术研发与迭代升级（55%）◇◇◁●…○、市场营销与渠道建设（35%）=★=◁▪•、维持日常运营成本（10%）三个主要方面▲★…。

　　营销总监▪▲▪▷，广东工业大学管理学院M BA ▪△，任职于世界财富五百强石化公司马石油商务总监-◆-，从事商务工作十年以上具有较强市场开发能力…▼□▪-，曾开发单客5 000 万营业额…○▲••。

　　产品总监 =••■△，广东工业大学管理学院M BA ••， 广州雅坤堂国际创始人 □-◇☆， 广州海姬化妆品有限公司创始人 ◆☆○， 中铭智集团广州运营公司总经理 -…□△◇◇， 格局商学特聘讲师 ▼□=；

　　新一代因果关系人工智能运维平台…●▲•◇▲，基于原有的深度学习网络模型△•=☆•■，让系统学会因果探索▽◁-、主动探寻关键参数★-•。解决 原 运维系统故障根因难寻■◁▼、反应处理不及时…▼◇■、人力成本高昂等痛点-■=◆◆，推出三大产品与服务◇▷：

　　Ø功能创新□▼…◁☆★：因果定位☆★◆●◁： 面对告警风暴能赋予因果关系简化故障网络◁★，秒级定位故障根因△•▪，迅速从源头解决告警▲◇…○□●；因果预测=•： 根据历史数据精准推测系统可能发生的故障概率与等级■○，主动干预避免故障发生k8凯发天生赢家▷-▪□…★，准确率达98%•●▪•◇；

　　▲▼◇◇▪•“东北雨姐◆•”道歉后仍在掉粉=◇□▼◇□，打假博主□▲…△“大娃=□”回应双方冲突●▼▼□▽◁：等整理好了再说

　　产品与技术方面●◇，我团队将立足广东市场适配细分领域并联合华为云实现服务上云▪△•。

　　在互联网行业中□▲□△◇•，网络●◁●▽▪、服务器各个阶段的运营与维护被称为网络运维-▷-，◁…•☆“凡联网处▽▽=▪-★，皆有运维●▲■☆-•”-◆■=▲。但目前市场缺乏能及时排除故障的技术服务▽☆△▼◇▽，主要依赖人工逐一排查•▽◁▲○，成本巨大且易造成网络事故=◁-。

　　团队连续举办第一☆◆★△▲、二届国际因果关系与机器学习研讨会-★☆。国际学者对我们给予了高度评价●◁▼-：

　　项目技术总监深耕因果关系人工智能研究多年★-，曾赴硅谷◁◇△、斯坦福●◆==、哥伦比亚大学交流•▲；曾接受人民日报▽★•▷☆、南方网专访▽▲△▼，•◆☆◆○•“硅谷创投教父▷▪○•” Founder Space 创始人 Steven Hoffman 鼎力推荐 =-，目前已经申请6份专利▪•，获得20余项国家级 ☆☆▲、 省级奖项 •▪▽★△…；

　　Ø不可解释○▪•：现今的弱人工智能缺乏可解释性和溯源能力◆□◁，其治标不治本▼▽◆-◇，无法解决根本问题▲◆★。

　　Ø定位难▽◇-◇…■：运维网络复杂▽●，故障比对误判率高◆□▲。一个异常便能引发告警风暴▪◆•▽▲；由于被动扫描存在时延▷□■…★，无法通过告警发生时间判断故障发生节点▼▪●▷-○。运维系统难以定位故障发生的源头••□◁=；

　　商业化方面…◆▽，团队 将现有技术嵌合于工业互联网☆-▽■，以期在物联网运维■▪=▼、智能制造等领域建立市场 ◆★，联合多家代理商研发==▽□，建立试点=■▼…。 与此同时-◁▽， 我团队将建立省级示范中心-□◁○-，并在10余家企业落地运行产品•▪■， 为后期所有业务和战略提供最基本的保障••▷▪◁。

　　华裔大叔参加美国相亲秀意外爆火▲★•◆…！无数人被他迷得神魂颠倒◆◁□▷▲：娶我妈◇□▷◆，做我爸吧

　　n 德国科学院院士 Bernhard Schölkopf ◇☆●○： …○▪◇“ 我们将一同开展基于离散压缩的因果发现判别研究★▼…，期待来马普所进行学术互访 ○★▽△”◁○◇◁▼；

　　本团队将研发多年的因果关系人工智能算法应用于运维系统…☆▼，推出 适配物联网■○○▽、大数据中心▽▷▲◁、智能制造等行业 的新一代因果关系人工智能运维平台IngoAI▽◁-▽••。 团队致力于 为 企业 构建因果网络模型 ◆□▼，主营产品/服务为出售通用模块▪□▼-、提供专属软件独立License授权以及技术巡场与驻场■▷、咨询…▷、紧急响应◇★-△=、培训团队等服务★▽•△▽。

　　产品与技术方面◁△▽◆，团队以科技为本-△▲，推出因果运维全球化框架△☆，团队将致力于构造国产自研因果架构○•◁■▪○，打造因果关系领域的 TensorFlow 框架☆▼…•▷， 应用于工业互联网◇●、 5G基站☆▲▼•、通信•▽•▽★、智能制造等 多个 领 域☆□◇。

　　团队创始人 ▼■◇•， 广东工业大学管理学院M BA-★☆, 连续创业者▽▼□，多年公司管理运营及政府关系公关经验◆-▼◁。现任广州市星思教育咨询有限公司董事长•△…◆▲☆、广州方物设计咨询服务有限公司执行董事▽◇△、佛山市梦墨教育发展有限公司董事长▪•★、佛山星鹭景观园林有限公司合伙人◆…、佛山市南海区艺术创意产业协会副会长 ★■；

　　云优化服务案例■□◁○，团队为唯品会提供个性化营销方案制定服务 ★□。IngoAI 云服务 精准管理客户关系★…★，构建图神经网络推荐系统▪▲，实现流量池分配…○☆，构建因果网络得出用户行为权重制定个性化营销方案▲▲■▪•，为其提高了50%的成交率■▲▽。

　　技术经理作为广东工业大学新加坡国立大学联合培养博士□☆◁…★、任新加坡高级数字中心（ ADSC ） RA ☆•□★◆；拥有多篇 CCF 论文及发明专利△■•；

　　产品与技术方面=◆▼◁■，团队将打造☆◆▪•“大▼◁•”运维系统□•，囊括物联网运维•-◆▷●•、大数据中心运维和智能制造运维这三大领域☆▼▲□●-。并将算法平均准确率提高至9 5 %△▽▪☆。

　　技术 副总监 ▲◇▪▲●，现就职世界500强家电企业 美的集团 ▼…••-，从事全套小家电产品研发设计●=◆○，研发创新中心负责人●▼。

　　团队为中国南方电网信息系统提供故障的定位与预测服务•★■☆。电网各业务系统和各类设备产生了大量的事件=-、故障以及数据日志=◆，导致故障事件延长○○-☆◇▽。 IngoAI 故障根因定位服务●☆▪●●，将系统故障定位平均准确率由55••.56%提升至91□•△◇.67%…•■◆▼◆。为了进一步避免故障损失以及控制风险度☆▽▲•，基于采集的各类数据通过 IngoAI 预测系统可能发生的故障概率与等级…○•■。故障预测准确率目前已达99□•△◁.8%▽☆◆△=。

　　先行研发经验丰富△★◆…◇▲，广东工业大学管理学院M BA▽◆★=△▷，有丰富的产品研发管理经验 ◇▽◆○▷◆；拥有专利3 00 多项●◁=▷△，

　　2021年中国运维市场规模预计达2623◇●▽★.7亿元☆…▷•▲，同比增速达12◇○•-○☆.4%（数据来源■▲=：艾瑞咨询）▷▲◇。随着 5G 时代到来=•△▷▪-，联网设备与数据量的剧增◇▪◇●◁，运维系统面临着严重问题••☆…。

　　因果决策•◆▽●▼-： 分析数据的关系权重=○，推导业务关键指标★▽。三大模块各项指标均远超市面上的运维系统-=。

　　团队在 Google Brain 等组织的 NIPS 2019 Disentanglement Challenge 中囊括两个阶段任务第一名■•☆，力压 google AI 和马克斯·普朗克科学促进学会等知名机构•▽•▽，同时获得中国产学研合作创新成果奖（一等奖）等共20余项国家级和省级荣誉=○••。

　　技术副经理作为广东工业大学卡耐基梅隆大学联合培养博士▷▼；主导因果关系推断-■★••、隐变量发现模块=□■▷△★；多篇 CCF / SCI 论文以及发明专利☆-◆▼▷◆；

　　在不断扩展商业版图的中□◇◁◁•，考虑到地理限制以及 区域的客户消费趋势 和 前期顾客消费心理 等多种因素○•★□◇，我们将开辟业内多家具有完整营销体系和渠道的企业作为目标市场当地的代理商◆…◇★-▽，为代理商提供标准化的系统模块▷-▲•，代理商可以根据标准开发板进行再开发或者直接将模块销售给客户企业■▽▷-，进一步扩宽盈利渠道•▷▽=•，快速提升品牌的知名度和影响力△■▲■▼☆，帮助团队更好地占据全国 市 场▲■-◁。

　　Apple Watch Series10有哪些变化•▲-•▽？有史以来最轻薄的一款●•！

　　产品与技术方面□▲□●， 团队将主要进行产品标准逐步产业化以及算法优化升级◇☆，建立标准 IngoAI 算法模型库（目前已有因果推断…□△、图神经网络□○、迁移学习●▽▪▽、 CV ◇▷◁…•、 NLP 等模型库）…▪=◁□， 研发 SDK 软件开发包 ★▷▷， 逐步形成产业化标准因果推断框架 ……-。

　　Ø反应慢●◆：成千上万个告警在多个节点中传播…▲▼○，同时存在高达分钟级别的传播时延▪▷○•▽，导致故障发生时不能及时处理▼-。定位故障的时间占故障总处理时间70%◁•，维护困难○=△★◆…；

　　Ø 模块出售 =□□☆★▼：向企业出售 SDK 软件开发包◁○▲…△▪，并提供 SaaS 云端平台接口 ●=▲。

　　（原方案有详细产品与技术□=、市场分析与定位•☆▽△●、企业战略◆△☆☆△、财务分析•▽▼●、风险分析等的内容▽●▽-，此处有删减）

　　特别声明•○：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台▼▼•“网易号=▷”用户上传并发布-●▷，本平台仅提供信息存储服务○◁◁◆▪□。

　　本该由人工智能解决的问题却因传统人工智能的技术局限而无能为力▲-▪▲•。团队自研的新一代因果关系人工智能运维平台应运而生■★◇▼，解决上述市场痛点k8凯发天生赢家◆△△☆…。主要为物联网▲◆•▪△、大数据中心==▷▲、智能制造等行业提供运维服务 ☆○●●◆◇。

　　A股券商股龙头中信证券尾盘涨停-▼◇○▲△，成交超65亿元▽●☆！东方财富涨停◁▪▷◇◆◇，成交金额超276亿▼◆，续创历史成交天量

　　n 半监督学习领域权威学者 Gavin Brown 教授■▽： ■◁…-“ BASSUM 方法是半监督因果特征研究领域的首个开创性工作 ▲■●◁○”▼•-…。

　　商业化方面●▪=，我团队将建立咨询…=•▼▲、应急和培训的人才库中心▪■▷，并面向政府部门和银行推广产品◁△□，预计签/续约超过3 0 家的企业◇○▲●。

　　商业化方面◁△○，团队将在主流城市设立分公司•○•★…，实现超过1 00 家的企业合作◁▽□，做因果 A I 的全国标杆企业◁•。

　　Ø不够精确▪•●▽：目前☆★○☆◆，运维公司大多使用聚类算法简单降重◁…▽●◆，误判率高★●▲◁，需要大量先验知识=•，故障比对误判率高☆◇▲；

　　投融资总监 ◆○=▪， 广东工业大学管理学院M BA -•▼◆■…， 曾担任上市券商营销总监□▷◇•◆，现担任某上市券商广东分公司副总★▼■▷○●，从事营销工作十五年-○◆○▽，营销管理经验丰富◇◁，有丰富投资经验 ■●◁▷；

　　目前=◇■•◆▪，团队已与华为◁□…□、腾讯▷◆▷、美的□△、南方电网等知名企业达成合作△▷●•▽□，累计金额达***万元-…•◆。依据市场实际需求以及团队市场规划■★…○、发展战略=……▷■。

　　团队所在实验室获得广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术中心▲▽、广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术中心以及广东省移动互联网电子商务大数据工程技术中心等认定△■。

　　如今的关联分析算法只停留在观察层级▲▽-，参数之间的关系未知▷◇◁，只通过大量统计数据归纳出模型□▽-▽•，无法构建因果网络▽▼○，无法定位故障的根因★○，结果不可解释…•▽▲○。数据不足会出现误判●★★▲…。同时算法效率低下◆△◇▲▼○。因果关系作为人工智能最前沿的技术○•◁○◆▽，处于可解释层级=□○。用于找出各参数间的因果关系□◁★，定位关键指标○◇，从源头上高效解决问题■■○△☆。降低故障率△▷▽、误判率△=•◆▷◁；提高良品率□▲◆、生产效率…▪•▷▼。